Analisando o sentimento dos usuários do Twitter em relação a casos de grande repercussão de violência contra a mulher

Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O índice de violência no Brasil é muito alto, em especial, quando se considera a violência contra mulheres. A cada 2 segundos, uma mulher é vítima de violência física ou verbal no Brasil, e a cada 1,4 segundo uma mulher é vítima de assédio. A violência contra as mulheres começou a ser vista como um problema público com o crescimento da antropologia e noções do feminismo. Visto que muitos casos de violência contra mulheres são noticiados e recebem muita atenção das redes sociais, é interessante analisar as opiniões das pessoas sobre os mesmos. Este trabalho propõe analisar os sentimentos expressos pelos usuários da rede social Twitter em relação a casos de violência contra mulheres que obtiveram grande repercussão na mídia. Para isso, dados foram coletados desta rede social, foram pré-processados, divididos em tópicos aplicando o Latent Dirichlet Allocation (LDA) e classificados usando o algoritmo Naive Bayes. A partir da aplicação do método proposto aos tweets coletados, foi observado que a maior parte dos textos classificados, quando eram comentários referentes às vítimas, continham sentimentos “positivos”, ao passo que, quando relativos aos agressores, continham sentimentos “negativos”