Reclaimed land and condition of reclamation buildings analysis in Lithuania and Vilkaviskis area

Magistrantūros studijų baigiamajame darbe analizuojama ir tarpusavyje lyginama melioruotų žemių ir melioracijos statinių būklė Lietuvoje ir Vilkaviškio rajone. Darbe analizuojama melioruotų žemių, magistralinių griovių ir pralaidų būklė. Pateikiami grafikai vaizduojantys jų būklę, nusidėvėjimą, suremontuotų ir rekonstruotų sausinimo sistemų kiekius (ha) ir priklausomybę nusidėvėjimui nuo skiriamų lėšų kiekio. Analizuojamas laikotarpis 13 metų, nuo 2000 iki 2012 m. Kiekvienais metais mažėjant skiriamų lėšų kiekiui prastėja sausinimo sistemos. Šiuo metu sausinamojo tinklo būklė yra bloga, nusidėvėjimas yra didžiausias nuo 2000 metų: Lietuvoje -58 %, Vilkaviškio rajone - 60 %. Analizuojamu laikotarpiu Lietuvoje, nuo 2000 metų iki dabar įrengta 459,2 km magistralinių griovių. Lietuvoje iš viso yra 52848,12 km magistralinių griovių. Vilkaviškio rajone nuo 2000 metų įrengta tik 0,8 km magistralinių griovių. Šiuo metu Vilkaviškio rajone yra 1157,1 km - 2,2 % visų Lietuvos magistralinių griovių. Magistralinių griovių būklė Lietuvoje ir Vilkaviškio rajone prastėja kasmet maždaug - 2 %, o lėšų skiriama vis mažiau. Dabar magistraliniai grioviai yra blogos būklės, nes nusidėvėjimas Lietuvoje siekia 77 %, o Vilkaviškio rajone - 79 %. Lietuvoje melioracijos griovių pažeidimų didžiausią dalį sudaro vagos išplovimai 130054,48 km, vagos užaugimas medžiais, krūmais ir kt. 121135,93 km ir vagos užnešimas nešmenimis 67364,33 km. Šiuo metu Lietuvoje yra 63789 vnt. pralaidų, kurių balansinė vertė 388,8 mln. Lt., nusidėvėjimas 247,8 mln. Lt. – 63,74 %. Vilkaviškio rajone yra 1552 vnt. – 2,4 % visų Lietuvoje esančių pralaidų, kurių balansinė verė 7,02 mln. lt., nusidėvėjimas 5,1 mln. Lt. – 72,87 %. Pralaidos yra labia svarbūs statiniai. Norint, kad sistemos gerai veiktų, jas reikia tinkamai prižiūrėti, nes blogėjant jų būklei, mažėja melioracijos sistemų efektyvumas. Tyrimams buvo naudoti matematinės statistikos metodai: duomenų grupavimas, sisteminimas, tyrimo duomenų grafinės išraiškos metodai.This paper analyzes and compares reclaimed land and condition of reclamation buildings in Lithuania and Vilkaviskis area. The paper analyzes the reclaimed lands, trunk ditches and culverts condition. Graphs are given that shows their condition, depreciation, amount of repaired and reconstructed drainage systems (ha) as well as depreciation reliance on funding. Analyzed period is 13 year from 2000 to 2013. Each year less funding is given to drainage system, so their condition is getting worse. Currently drainage systems condition is very bad. Depreciation have never been so high since the year of 2000. It reaches 50% in Lithuania and 60% in Vilkaviskis district. Since the year of 2000 till now, 459,2 km of trunk ditches were built. There are 52848,12 km of trunk ditches in total all over Lithuania. Only 0,8 km trunk ditches were built in Vilkaviskis district since the year of 2000. That makes it 1157,1km in total what is only 2,2% from all main ditches in Lithuania. Main ditches condition in Lithuania and Vilkaviskis district is getting worse around 2% every year as funding decreases. Currently main ditches are in poor conditions, because depreciation reaches 77% in Lithuania and 79% in Vilkaviskis district. The largest part of trunk ditches breach consist of: riverber leaching, which is 130054,48 km, riverbed overgrowing trees, bushes etc. which is 121135,93 km and sediments carried on the riverbed which is 67364,33 km. Curently, Lithuania has 63789 culverts with the carrying value of 388,8 millio LTL, depreciation of 247,8 million LTL which is 63,74%. Vilkaviskis district has 1552 pcs. which is 2,4% of all Lithuania‘s culverts, and its carrying value is 7,02 million LTL, depreciation of 5,1 million LTL which is 72,87%. Culverts are very important buildings. In order to make sure for the system to function well, it is necessary to take care of them properly, because when their condition is geting worse, they loose their effectiveness. The research was made using statistical mathematical methods: data systematization, grouping and graphic techniques of data analysis.Žemės ūkio akademijaVytauto Didžiojo universiteta