Application of internet and parallel technologies for data visualization

Aplinkoje stebimi objektai gali būti apibūdinti jų savybėmis ir savybių kiekybiniai matais. Aprašant objektus savybėmis, gaunami daugiamačiai elementai, geometrijoje vadinami vektoriais. O šių objektų savybių rinkiniai, vadinami daugiamačiais duomenimis. Daugiamačių duomenų savybių tyrimas viena iš aktualių problemų, kuriai spręsti magistriniame darbe pasitelkiami daugiamačių duomenų vizualizavimo metodai. Pagrindinė vizualizavimo metodų idėja – duomenis pateikti tokia forma, kuri leistų žmogaus akiai suvokti ir interpretuoti daugiamačius duomenis, daryti išvadas ar kelti hipotezes tolimesniems tyrimams.Objects from the real world are often described by some attributes and quantative measures of attributions. Describeing objects by features you can get multidimensional elements which in geometry are called as vectors. The characteristic selection of theese objects are called multidimensional data. Analysis of the multidimensional data characteristic is one of the most talking point so to solve it there are being studied multidimensional data‘s methods of vizualization. The basic idea of vizualization methods is to present information on that form which lets realize and interpret multidimensional data for human being, also draw inferences or hypothesize futher indication.Švietimo akademijaVytauto Didžiojo universiteta