Research of Bankruptcy Diagnosis in Companies

Tyrimo objektas – bankroto diagnozavimas. Darbo tikslas - sudaryti bankroto diagnozavimo modelį Lietuvos rinkos sąlygomis, paremtą regresine analize. Tyrimo uždaviniai: • nustatyti įmonių bankroto diagnozavimo būtinumą; • apžvelgti, apibendrinti ir įvertinti bankroto diagnozavimo modelius; • išskirti dažniausiai naudojamus finansinius santykinius rodiklius bei nustatyti jų reikšmingus intervalus; • sudaryti bankroto diagnozavimo modelį Lietuvos rinkos sąlygomis ir jį patikrinti. Tyrimo metodai: mokslinės ir metodinės literatūros analizė, loginė lyginamoji analizė ir sintezė, apibendrinimo metodas, duomenų turinio analizė, statistinė analizė. Tyrimo rezultatai: remiantis moksline literatūra, nustatytas bankroto diagnozavimo būtinumas, išnagrinėti bankroto diagnozavimo modeliai bei išskirti dažniausiai naudojami finansiniai santykiniai rodikliai. Sukurtas regresine analize paremtas bankroto diagnozavimo modelis, bei iškelta hipotezė apie bankroto tikimybės nustatymą, remiantis reikšmingais intervalais, taip pat patikrinti ir įvertinti sudarytieji bankroto diagnozavimo modeliai. Šie bankroto diagnozavimo modeliai įmonių bankroto tikimybes nustatė 80-100 proc. tikslumu likus vieneriems, dvejiems arba trejiems metams iki bankroto.Research object - bankruptcy prediction Research aim - to create the model of bankruptcy diagnosis for Lithuanian market conditions, based on regression analysis. Objectives: • to identify the need for corporate bankruptcy diagnosis; • to review, summarize and evaluate the models of bankruptcy diagnosis; • to identify mostly used financial ratios and to identify their significant intervals; • to create the model of bankruptcy diagnosis for Lithuanian market conditions and to develope it. Research methods: analysis of the scientific and methodical literature, logical comparative analysis and synthesis, the methods of synthesis, the content of the data analysis, statistical analysis. Research rezults: on the basis of scientific literature, the need of bankruptcy diagnosis was identified, the models of bankruptcy diagnosis were considered and the mostly used indicators of financial ratios was identified. Where was created the model of bankruptcy diagnosis using regression analysis and made a hypothesis about the probability of bankruptcy, based on the significant intervals, and also the made models of bankruptcy diagnosis were verified and evaluated. These models found the probabilities of corporate insolvency 80-100 per cent of places at one, two or three years before bankruptcy.Žemės ūkio akademijaVytauto Didžiojo universiteta