Evaluation of assessment methods for the extent of shadow economy

Šio darbo tikslas – išanalizavus esamus šešėlinės ekonomikos masto vertinimo metodus, pasirinkti tinkamiausius ir jais remiantis apskaičiuoti šešėlinės ekonomikos dydį ir jo kitimą Lietuvoje. Pirmoje darbo dalyje, remiantis mokslinės literatūros šaltiniais, nagrinėjama šešėlinės ekonomikos samprata, atskleidžiama šio termino koncepcijų įvairovės problema, pateikiama šešėlinės ekonomikos veiksnių ir priežasčių analizė, nagrinėjama šešėlinės ekonomikos masto apskaičiavimo metodai, jų privalumai bei trūkumai. Antroje darbo dalyje pagrindžiami Gutmann monetarinis, pinigų paklausos ir elektros energijos suvartojimo metodai bei jų praktinis taikymas Lietuvoje. Trečioje darbo dalyje remiantis minėtais metodais apskaičiuojama šešėlinės ekonomikos dydis bei jo dinamika 2002-2010 m. Lietuvoje. Atlikto tyrimo rezultatai parodė, kad Gutmann monetarinis ir pinigų paklausos metodai yra tinkami šešėlinės ekonomikos mastui ir jo kitimo tendencijoms nustatyti Lietuvoje. Tuo tarpu vertinant šešėlinės ekonomikos dydį pagal elektros energijos sunaudojimo metodą buvo gauti neįtikimi rezultatai, kadangi kai kuriais metais apskaičiuotas šešėlinės ekonomikos dydis įgijo neigiamas reikšmes.The purpose of this paper is to analyze methodologies employed in the estimation of the size of shadow economies and estimate the size and the growth of shadow economy in Lithuania by using the most appropriate methods. The first part of the paper defines the conception of shadow economy. A general and integrated conception of the shadow economy has not yet to appear in economic theory. In this part, we review the previous literature on shadow economy too: analysis of factors and causes of the shadow economy is presented and alternative methodologies for measuring underground activities are reviewed and evaluated. In the second part of the paper, Gutmann monetary, Currency demand and Electricity consumption methods and the application of them to practice in Lithuania are grounded. In the third part of the paper, the size and the growth of shadow economy in Lithuania in the years 2002-2010 are estimated by using above-mentioned methods. We find that, Gutmann monetary and Currency demand methods are appropriate to evaluate the size and the trends of the growth of shadow economy in Lithuania. While unbelievable results were obtained by using Electricity consumption method, as this method generated negative values of the size of shadow economy in some years.Vytauto Didžiojo universiteta