Modelling of disturbance scenarios of energy security supply

Pagrindinis šio darbo tikslas yra sukurti energijos tiekimo saugumo trikdžių scenarijų matematinį modelį, kuriuo būtų galima modeliuoti įvairių galimų energetinių trikdžių scenarijus. Priklausomai nuo trikdžio sudėtingumo lygio jis gali neturėti visiškai jokios įtakos ir pasekmių arba priešingai – gali turėti labai didelę įtaką ir labai sunkias pasekmes energijos tiekimo saugumui. Todėl energetinio trikdžio įtaka ir pasekmės suskirstomi balais: nuo 0 (nėra pasekmių) iki 5 balų (labai sunkios pasekmės). Nagrinėjama to trikdžio įtaka įvairiems valstybės sektoriams: ekonominiui, socialiniui ir politiniui. Energetinio trikdžio įtaka ir sukeltos pasekmės ekonominiui, socialiniui ir politiniui sektoriams ir suprantamas kaip atskiras scenarijus. Energetiniam trikdžiui buvo suteikti parametrai ir su įvairiais parametrų rinkiniais sumodeliuoti 100 scenarijų. Iš tų scenarijų išrinktas pats tikėtiniausias, nustatyti sunkiausi (kritiniai) bei lengviausi (sukeliantys mažas pasekmes) scenarijai. Taip pat suskaičiuojamos tokių scenarijų tikimybės bei trikdžių pasirodymo tikimybės. Tam naudojami Markovo grandinės bei procesai ir tikimybiniai skirstiniai.The main objective of this paper is to develop a mathematical model of energy supply disturbances for modelling energy supply disturbance scenarios. The level of energy supply disturbance depends on the impact it does to energy security of supply. The level of energy supply disturbance expressible with points: from 0 points (no impact) to 5 points (very heavy impact). It is analysed impact of this disturbance to different sectors of state: economical, social and political. The impact and caused damage of energy supply disturbance to economical, social and political sectors is understandable like a different scenario. Energy supply disturbance depends on different parameters. Scenarios of disturbances were modeled considering three parameters. For comparison there were developed 100 different long term energy supply disturbance scenarios. There were selected most common, most heavy (critical) and easiest scenarios, evaluated such scenarios probabilities and energy supply disturbance probabilities. In thia paper was used Markov chains and processes, probability distributions.Vytauto Didžiojo universiteta