Satelliittikuvien analysointi Kohosen itseorganisoituvaa karttaa käyttäen

Satelliittien keräämä tietomäärä on kasvanut huomattavasti viime vuosien aikana. Tiedonsiirtoyhteydet ovat kuitenkin kapasiteetiltaan rajoitetut ja tiedon käsittely on vaikeutunut data-määrien kasvaessa. Tulevaisuuden satelliitit tulevat olemaan entistä itsenäisempiä ja automaattisempia toiminnoiltaan. Satelliitissa tapahtuva tiedon analysointi avaa uusia mahdollisuuksia. Tietoa voitaisiin luokitella ja prosessoida sen sisällön mukaan. Tutkimusjärjestelmä satelliitissa tapahtuvaa kuvan analysointia varten toteutettiin. Työssä tutkittiin erityisesti käytettyjen luokittelumenetelmien tarkkuutta ja käyttökelpoisuutta sekä satelliitin käytettävissä olevan laitteiston prosessointikapasiteettia. Kuva-analyysi perustui segmentointiin käyttäen Kohosen itseorganisoituvaa karttaa. Samalla toteutettiin neuraalilaskennan kirjasto, joka sisälsi käytetyt menetelmät. Erityisen mielenkiinnon kohteena oli säteilyn kestävän TSC-21020E signaalinkäsittelyprosessorin suorituskyvyn mittaaminen