Estimativa e avaliação das métricas do reservatório de Serra da Mesa (GO) utilizando a plataforma Google Earth Engine

Esse trabalho objetiva a avaliação da dinâmica temporal do reservatório de Serra da Mesa (GO) de maneira semi-automática e precisa, utilizando imagens orbitais. Para estimar a área plana da barragem foram utilizadas imagens Landsat TM e OLI para o período de 1998 a 2018. As imagens foram processadas por meio da plataforma Google Earth Engine a fim de obter a área da barragem (km²), vazão, dimensão e volume do reservatório ao longo dos anos. A barragem apresentou variação constante de água desde o seu início, com uma tendência decrescente. Os maiores valores das métricas de medição do reservatório foram observados nos anos coincidentes com os maiores volumes da barragem e os menores volumes foram detectados após a implementação de novas barragens a montante. Mais de 90% da variação da dimensão da água pode ser explicada pela área plana da barragem. A plataforma de processamento que utiliza o GEE é eficaz para fornecer uma análise temporal extensa e com grande volume de dados em pouco tempo, com resultados precisos e robustos.The goal of this study was to assess the temporal dynamics of an accumulation reservoir in an accessible and accurate way. The study was conducted on the Serra da Mesa Dam (GO) using orbital images. To estimate the flat area of the dam surface, Landsat TM and OLI images for the period 1998 to 2018 were used. The images were processed using the Google Earth Engine platform (GEE) in order to obtain the dam surface area (km²) and relate it to the flow, altimetric height and volume of the reservoir over the years. The dam showed constant variation of water since its inception, with a decreasing trend. The highest values of the reservoir measurement metrics were observed in the years coincident with the largest areas of the dam, and inversely proportional to the years of the appearance of new dams upstream. More than 90% of the altimetric height variation of water could be explained by the flat area of the dam. The processing platform using the GEE is effective to provide extensive temporal analysis using a large volume of data in a short time, with accurate and robust results