Mapeamento e análise de susceptibilidade a deslizamentos com base em metodologias 2D e 3D do município de Tijucas – SC

O crescimento populacional obriga muitas vezes a expansão urbana a se dirigir para localidades ambientalmente frágeis, que necessitam de atenção frente a s suas particularidades . O presente trabalho busca por meio de aplicação de duas metodologias distintas averiguar e analisar o comportamento das encostas situadas no município de Tijucas – Santa Catarina. São aplicados um método 3D a partir do software SVSlope , da SoilVision , utilizando a ferramenta MultiPlane Analysis para que se possa calcular a estabilidade de diversas encostas em simultâne o, obtendo-se um panorama geral da situação. Em paralelo a aplicação de uma metodologia tradicional e recorrente, de declividades limite, a qual fornece uma base c omparativa sólida para os resultados obtidos. O método se baseia na ABNT NBR 11682, em que foram analisados 105 modelos 2D em sete classes de declividades. Os fatores de segurança retornados foram plotados em gráficos de dispersão sendo a equação que rege a distribuição dos parâmetros modelada para retornar à declividade considerada limite para determinado fator de segurança presente na norma técnica. Os parâmetros de entrada nos dois modelos são os de resistência ao cisalhamento dos solos, parâmetros estes que foram obtidos através de análises laboratoriais e analisados estatisticamente a partir de um aplicativo criado no Laboratório de Geotecnia Aplicada da Universidade Federal de Santa Catarina para três intervalos de confiança, 90%, 95% e 99%. Ambos os métodos foram concebidos de acordo com os intervalos de estabilidade postulados pela NBR 11682 , sendo a classe de alta suscetibilidade para fatores de segurança menores ou iguais a 1,15, baixas suscetibilidades acima ou igual a 1,5 e médias suscetibilidades entre os valores de 1,5 e 1,15. Essas características constituem os mapeamentos como sendo de caráter semafórico. O método 3D apresenta superfícies de ruptura que são expressas em formato elipsoidal e apresentou uma evolução em alta suscetibilidade de 9,85%, 11,93%, 19,26% para os intervalos de confiança supracitados. Já o método de declividades limite apresentou uma evolução de 18,19%, 21,58%, 30,52% para os mesmos intervalos de confiançaPopulation growth often forces urban expansion to move to environmentally fragile locations, which need attention in view of their particularities. The present work seeks to apply two different methodologies to investigate and analyze the behavior of the s lopes located in the municipality of Tijucas - Santa Catarina. A 3D method was used on SVSlope software, from SoilVision , using the Multi Plane Analysis tool so that the stability of several slopes can be calculated simultaneously, and obtain ing an overview of the situation. At the same time, the application of a traditional and recurring methodology, of slope limits , which provides a solid comparative basis for the results obtained. The method based on ABNT NBR 11682, in which 105 2D models were analyzed in seven classes of slopes. The safety factors returned were plotted on scatter plots and the equation that governs the d istribution of parameters modeled to return to the slope considered the limit for a given safety factor in the technical standard. The input parameters in the two models are the shear resistance of the soils, parameters that were obtained through laborator y analysis and analyzed statistically from an application created at the Applied Geotechnics Laboratory of the Federal University of Santa Catarina for 3 intervals confidence, 90%, 95% and 99%. Both methods were designed according to the stability intervals postulated by NBR 11682, with the class of high susceptibility for safety factors less than or equal to 1.15, low susceptibilities above or equal to 1.5 and mean susceptibilities between the values of 1.5 and 1.15. These characteristics constitute the mappings as being of a semaphoric character. The 3D method presents rupture surfaces that are expressed in an ellipsoidal format and showed an evolution in high susceptibility of 9.85%, 11.9 3%, and 19.26 % for the aforementioned confidence intervals. The li mit slope method showed an evolution of 18.19%, 21.58%, 30.52% for the same confidence intervals