Use of computer system WEKA in developing students' statistical literacy

Šiame darbe išanalizuota literatūra apie statistinio raštingumo sampratą, duomenų tyrybos sampratą. Apžvelgta duomenų tyrybos, statistikos ir informacinių technologijų sąsaja. Nagrinėjamos duomenų vizualizavimo galimybės, tiesinės regresijos modelio, duomenų klasterizavimo ir klasifikavimo metodai. Supažindinama su duomenų tyrybos kompiuterine sistema WEKA ir jos naudojamu duomenų failu ARFF. WEKA sistemoje atliekama duomenų tyryba ir vizualizavimas su trimis testiniais duomenų rinkiniais. Analizuojami jų gauti rezultatai. Darbo objektas: duomenų tyrybos sistema WEKA. Metodai: literatūros analizė, kompiuterinės sistemos WEKA galimybių analizė. Darbo tikslas: atskleisti duomenų tyrybos sistemos WEKA naudojimo galimybes ugdant besimokančiųjų statistinį raštingumą. Darbo uždaviniai: 1) atskleisti statistinio raštingumo sampratą; 2) atskleisti duomenų tyrybos sampratą; 3) išnagrinėti duomenų tyrybos, matematinės statistikos, informacinių technologijų sąsają; 4) atskleisti duomenų vizualizavimo galimybes naudojant kompiuterinę sistemą WEKA. Darbo struktūra: baigiamąjį darbą sudaro įvadas, 2 skyriai ir išvados, naudotos mokslinės literatūros sąrašas, vienas priedas. Darbo apimtis – 46 puslapiai be priedų, pateikta 34 paveikslų, 2 lentelės, literatūros sąrašą sudaro 41 šaltinių, priedų apimtis 1 puslapis.In this work, analyzing literature on the concept of statistical literacy and the concept of data mining. Connection between data mining, statistics and informatics is reviewed. An overview of data visualization possibilities, linear regression model, data clustering method is performed. Introduction to the data mining computer system WEKA. The computer system of data research WEKA and the data file ARFF used by it are introduced. Performed data analysis and visualization with three test datasets. The results and the use of the WEKA system in developing learners' statistical literacy are analyzed. Object of work: data research system WEKA. Methods: literature analysis, computer system WEKA feasibility analysis. The aim of the work: reveal the possibilities of using the computer system WEKA in developing statistical literacy of students. Tasks: 1) reveal the concept of statistical literacy; 2) reveal the concept of data mining; 3) examine the connection between data mining, mathematical statistics and informatics; 2) reveal the possibilities of data visualization using the computer system WEKA. Structure of the work: work consists of an introduction, 2 chapters and conclusions, a list of used scientific literature, one annex. Scope of work: 46 pages without annex, 34 images, 2 tables, 41 sources, 1 page of annex.Švietimo akademij