PENERAPAN OBIA (OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) DALAM KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN PADA CITRA RESOLUSI TINGGI UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) (STUDI KASUS KECAMATAN MESJID RAYA)

ABSTRAKKlasifikasi citra adalah pengelompokkan objek yang berupa piksel ke dalam beberapakelas, pengelompokkan dilakukan berdasarkan kesamaan karakter atau berkaitanantara objek. Secara garis besar, klasifikasi citra terdiri atas dua metode, yaituklasifikasi citra berbasis piksel dan klasifikasi citra berbasis objek atau istilah lainnyaadalah OBIA. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi berbasis objek untukmemetakan tutupan lahan. Untuk melakukan proses klasifikasi diperlukan pembuatansegmentasi pada citra, metode segmentasi yang digunakan adalah multiresolutionsegmentation dimana nilai parameter yang dipakai terdiri atas nilai shape,compactness dan scale. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupanlahan dan membandingkan akurasi yang didapatkan dengan menggunakan metodetanpa merger segmentasi (non-merger segmentasi) dan metode dengan menggunakanmerger segmentasi di Kecamatan Mesjid Raya menggunakan citra resolusi tinggiUAV. Perhitungan uji akurasi klasifikasi terdiri atas tiga hierarki kelas menggunakantabel perhitungan matriks kesalahan (Confusion Matrix) dan perhitungan akurasikappa. Akurasi yang dibandingkan adalah akurasi yang didapatkan dengan metodenon-merger segmentasi dan metode merger segmentasi. Hasil penelitian menunjukkanbahwa adanya perbedaan hasil uji akurasi pada metode non-merger segmentasi danmetode merger segmentasi. Tingkat akurasi keseluruhan (Overall accuracy) yangdidapatkan pada metode non-merger segmentasi adalah : (i) 88,15% dengan nilaikappa 0,4678 untuk hierarki kelas 1, (ii) 74,19% dengan nilai kappa 0,5627 untukhierarki kelas 2 dan (iii) 62,7% dengan nilai kappa 0,5552 untuk hierarki kelas 3.Tingkat akurasi keseluruhan yang didapatkan dengan metode merger segmentasiadalah : (i) 93,03% dengan nilai kappa 0,7938 untuk hierarki kelas 1, (ii) 91,64%dengan nilai kappa 0,8384 untuk hierarki kelas 2 dan (iii) 80,37% dengan nilai kappa0,6334 untuk hierarki kelas 3.Kata kunci : Klasifikasi, Tutupan Lahan, OBIA, Segmentasi