Réflexion sur l'apport de l'intelligence artificielle à la pratique médicale

L’intelligence artificielle (IA) est l’imitation de l’intelligence humaine par des machines dans lesquelles sont introduits des programmes informatiques. Elle analyse des données et contribue à la prise de décisions. L’ordinateur réalise des tâches accomplies par les humains sur la base d’algorithmes. La loi de Moore constate que la capacité des ordinateurs, qui suit une augmentation exponentielle, double tous les 18 mois. Sur cette base, l’IA dépasserait l’intelligence humaine vers 2050. La machine learning imite la structure et les méthodologies de fonctionnement d'un cerveau humain. Elle est alimentée par les big data qui sont une masse de données hétérogènes qu’elle peut traiter à un rythme bien au-delà des capacités humaines et dans lesquelles elle peut regrouper des données exploitables. À cette branche virtuelle de l’IA s’ajoute la branche physique des robots. Il a été démontré que le diagnostic médical est mieux assuré par les médecins que par les programmes actuels de diagnostic. Toutefois, dans le cas du cancer du sein, bien qu'aucun algorithme d'IA n'ait surpassé les radiologues, un ensemble d'algorithmes d'IA combinés à une évaluation radiologique dans un dépistage à lecteur unique a amélioré la précision globale du diagnostic. Seul le médecin qui fait preuve d’empathie et non la machine, qui en est dépourvue, est habilité à poser un diagnostic. L’information correcte du patient conforte la confiance du malade[Reflection on the contribution of artificial intelligence to medical practice] Artificial intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence by machines with integrated computer programs. AI analyzes data and contributes to decision making. The computer performs human-like tasks based on algorithms. Moore's law says that computer performance increases exponentially and doubles every 18 months. On this basis, AI would surpass human intelligence by 2050. Machine learning mimics the human brain. It is fed by big data, which is a mass of heterogeneous data that are processed at a rate far beyond human capacity and in which exploitable data can be gathered. In addition to this virtual branch of AI, there is also the physical branch of robots. It has been shown that physicians surpass current diagnostic programs with respect to medical diagnosis. However, in the case of mammography, while no single AI algorithm outperformed radiologists, overall diagnostic accuracy was improved when using a set of AI algorithms combined with radiologist assessment in a single-reader screening. Only the physicians who have empathy, unlike the machines that lack this skill, may diagnose the disease. Patients’ confidence must come at the top of researchers’ priority list. Nat Med 26, 301 (2020