Empleo de técnicas de regresión logística para la obtención de modelos de riesgo humano de incendio forestal a escala regional

Se aborda la realización de modelos de riesgo humano de incendio forestal mediante el empleo de técnicas de regresión logística, estimando la probabilidad de ocurrencia del fenómeno a partir de variables de tipo socio-económico relacionadas con la ocurrencia de incendios forestales en las Comunidades Autónomas de Madrid y Valencia. Las variables independientes de riesgo se generan a partir de herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), a una resolución de 1 km2.Este trabajo forma parte de la investigación desarrollada por el grupo de Tecnologías de la Información Geográfica del Instituto de Economía y Geografía (IEG) del CSIC en el marco del Proyecto Firemap, “Análisis Integrado de Incendios Forestales mediante Teledetección y Sistemas de Información Geográfica” (CGL2004-06049-C04-02/CLI) y ha sido parcialmente financiada por el programa de Formación de Personal Investigador FPI BES-2005- 7712 del Ministerio de Educación y CienciaPeer reviewe