Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) en imágenes aplicado al transporte terrestre

El objetivo del proyecto es aplicar el reconocimiento óptico de los caracteres (OCR) al ámbito del transporte terrestre, en particular, al peaje free permite cobrar a los usuarios de una vía sin obligarles a parar, ni a reducir su velocidad, sin elementos que obstaculizan la vía. En este tipo de peaje, el OCR toma gran importancia, ya que es el encargado de obtener la matrícula válida, para su posterior cobro. Para llevar a cabo este proceso, se pretende desarrollar un servicio para conseguir un resultado válido (matrícula) por cada paso de vehículo. Este servicio podrá gestionar de uno a varios software OCR, y además, se apoyará en los valores de las confiabilidades para elegir los mejores resultados. El OCR puede obtener resultados con confiabilidades bajas, ya sea por la calidad de la imagen, por las características del motor, por distintas causas. Para estos casos, se implementará una interfaz web, para validar manualmente el tránsito del vehículo, y poder asignarle una matrícula válida. En este documento se describe el funcionamiento del software OCR, como se realizará la integración con la aplicación, las herramientas, lenguajes y las tecnologías que se utilizarán para el desarrollo, y además, se detallará la implementación de cada uno de los componentes que forman la aplicación. Abstract: The main goal to the project is to apply Optical Character Recognition (OCR) to the field of land transport, in particular, to free road users without forcing them to stop or to reduce their speed, without elements that block the road. OCR takes great importance in this type of toll due to the fact that is in charge of obtaining the valid license car plate for its subsequent payment. To carry out this process, it is intended to develop a service to achieve a valid result (license plate) every time a vehicle passes. This service will be able to manage from one to several OCR software, and in addition, it will rely on reliability values to choose the best result. The OCR can obtain results with low reliability for several reasons, such as, the image quality, the engine characteristics… For these cases, a web interface, what validates manually the transit of the vehicle, and is able to assign a valid license plate, will be implemented. This document describes how the OCR software works, how the integration with the application will be carried out, tools, languages and technologies that will be used for its development, and also, the implementation of each component that is part of the application