L’intelligence artificielle des marchés : comment les systèmes de recommandation modélisent et mobilisent les consommateurs

International audienceThis article discusses a particular consumer survey automation tool: recommender systems or agents. The study of this particular case provides a better understanding of how consumer survey automation tools have evolved over time and of the contemporary challenges associated with the unfolding innovations in this field. The article first shows that the current automation of consumer surveys is based on the advent of a new cognitive method based on capturing and exploiting consumer attention. It then presents the artificial intelligence techniques used to attract consumers. Finally, it examines the problems raised by these technologies and suggests some possible ways to overcome them.Cet article aborde un type particulier d’outils d’automatisation des enquêtes sur les consommateurs : les systèmes ou agents de recommandation. L’étude de ce cas particulier permet de mieux comprendre comment ont pu évoluer, au cours du temps, d’une part les systèmes d’automatisation des enquêtes sur les consommateurs et, d’autre part, les enjeux contemporains qui sont liés au déploiement des innovations réalisées dans ce domaine.L’article montre d’abord que l’automatisation actuelle des enquêtes sur les consommateurs se fonde sur l’avènement d’un nouveau régime cognitif qui repose sur la captation et l’exploitation de l’attention des consommateurs. Il présente ensuite les techniques d’intelligence artificielle mises en œuvre pour mobiliser les consommateurs. Il examine enfin les problèmes que soulèvent ces technologies, mais aussi quelques pistes susceptibles d’aider à les surmonter