Desenvolvimento de dispositivo eletrônico vestível de baixo custo para telemonitoramento sem fio de sinais de eletroencefalograma no contexto das interfaces cérebro-máquina

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Engenharia Eletrônica, 2019.Dispositivos que realizam a comunicação direta entre uma mente e uma máquina tem sido um tema constante de pesquisas a algumas décadas, e dado a constante evolução e redução de preço de dispositivos eletrônicos de captura de sinais de eletroencefalograma e a quantidade de novas soluções que dispositivos de interface-cérebro computador podem trazer, se torna cada vez mais factível ingressar nesse campo de pesquisa. Neste trabalho serão apresentados alguns dos aspectos teóricos e práticos que envolvem a construção de um dispositivo de baixo custo para mensuração de sinais de eletroencefalografia, no que diz respeito a parte eletrônica, aos aspectos estruturais e a parte computacional de aquisição e processamento do dispositivo. Estão presentes no trabalho diagramas dos circuitos projetados e placas de circuitos desenvolvidas, diagramas que mostram o funcionamento de toda a parte de aquisição de dados, e gráficos com sinais reais de eletroencefalograma capturados com o sistema desenvolvido.Devices that perform direct communication between a mind and a machine have been a constant subject of research for a few decades, and given the constant evolution and price reduction of electroencephalogram signal capture devices and the amount of new solutions that devices that implement brain-computer interfaces can bring, it becomes increasingly feasible to enter this field of research. This paper will present some of the theoretical and practical aspects that involve the construction of a low cost device for measuring electroencephalography signals, regarding the electronic design, the structural aspects and the computational acquisition and processing of the device. Results such as the projected circuit diagrams and circuit boards, diagrams showing the operation of the entire data acquisition part, and graphs with real electroencephalogram signals captured with the developed system are presented