Uji Sensitivitas Skema Parameterisasi Mikrofisik dengan Verifikasi Radar Cuaca untuk Simulasi Fenomena Hujan Es (Studi Kasus : Jakarta, 22 November 2018)

The WRF – ARW numerical weather model is used to predict and analyze an extreme weather phenomena of hail. WRF – ARW has a choice of approach to the physical process, namely the configuration of the parameterization scheme that determines the results of the numerical model simulation. Microphysical processes play an important role through their direct influence on the strength of cold pools and the latent heating in convective clouds. This study aims to obtain the best parameterizations scheme and to determine the atmospheric conditions during the hail in the Central Jakarta area using the WRF – ARW model. The three microphysical parameterization schemes tested were WSM3, WSM6 and THOMPSON. WRF – ARW processing uses FNL data input obtained from the NCEP and EEC radar data obtained from the Cengkareng Meteorological Station were processed using Rainbow. The processed variables are reflectivity values spatially and vertically ​​compared to weather radar observations. The simulation results show that the WSM6 and THOMPSON schemes are representative in describing the strong convective cell pattern in the Central Jakarta area, although the location of the hail fall is different from the results of radar observations. Then, the verification results show THOMPSON’s scheme is better with a smaller RMSE value and a high correlation value. The conclusion of this study is that THOMPSON’s scheme is quite good in describing hail in the Central Jakarta area and its surroundings.Model cuaca numerik WRF – ARW digunakan dalam membuat prakiraan dan menganalisis suatu fenomena cuaca ekstrem hujan es. Pada WRF – ARW terdapat pilihan pendekatan terhadap proses fisis yaitu konfigurasi Skema parameterisasi yang menentukan hasil dari simulasi model numerik. Proses mikrofisik berperan penting melalui pengaruh langsung terhadap kekuatan kolam dingin dan pemanasan laten dalam awan konvektif. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan Skema parameterisasi terbaik dan mengetahui kondisi atmosfer saat kejadian hujan es di wilayah Jakarta Pusat menggunakan model WRF – ARW. Adapun tiga Skema parameterisasi mikrofisik yang diuji adalah WSM3, WSM6 dan THOMPSON. Pengolahan WRF – ARW menggunakan input data FNL yang didapatkan dari NCEP dan data radar EEC yang diperoleh dari Stasiun Meteorologi Cengkareng serta diolah menggunakan Rainbow. Variabel yang diolah adalah nilai reflektivitas secara spasial dan vertikal yang dibandingkan dengan pengamatan radar cuaca. Hasil simulasi menunjukkan Skema WSM6 dan THOMPSON cukup representatif dalam menggambarkan pola sel konvektif kuat di wilayah Jakarta Pusat meskipun lokasi jatuhnya hujan es berbeda dengan hasil pengamatan radar. Kemudian, hasil verifikasi menunjukkan Skema THOMPSON lebih baik dengan nilai RMSE lebih kecil dan nilai korelasi yang tinggi. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa Skema THOMPSON cukup baik dalam menggambarkan hujan es di wilayah Jakarta Pusat dan sekitarnya