Contribution à l’analyse de l’efficacité des techniques d’optimisation appliquées en production industrielle

L’objectif de cette thèse est la mise au point d’une méthodologie de travail pour l’optimisation des conditions de coupe pour les procédés de tournage et de fraisage. La première partie du travail est consacrée au choix de la méthode d’optimisation la plus fiable. Ce choix a été effectué selon une comparaison entre les méthodes d’optimisation déterministes (la méthode du gradient conjugué, GC et la programmation quadratique séquentielle, SQP), et les méthodes stochastiques (l’algorithme génétique, GA et la méthode d’essaim particulaire, PSO) ou bien, une méthode hybride (GA-SQP). La deuxième partie du travail intéresse à l’élaboration d’une stratégie d’optimisation. Cette stratégie est adaptée aux caractéristiques des procédés d’usinage, c'est-à-dire à des systèmes non linéaires, multi-variables et soumis a des contraintes diverses. L’optimisation a été réalisée numériquement à l’aide de trois modèles. Dans la troisième partie du travail, la méthodologie est appliquée à trois exemples d’application afin d’obtenir les conditions de coupe pertinentes optimisant les critères du temps et du coût de production. Cette méthodologie peut être appliquée dans un grand nombre de procédés d’usinage. La performance des résultats dépend néanmoins de l’utilisation des modèles d’optimisation adéquat