IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI MAHASISWA BERPRESTASI DI UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Di Universitas Dian Nuswantoro sedikit mahasiswa yang mempunyai kemampuan soft skills dan hard skills yang seimbang. Biasanya mahasiswa hanya cenderung pada kemampuan hard skills. Padahal kemampuan soft skills juga sangat dibutuhkan. Mahasiswa berprestasi adalah mahasiswa yang mempunyai prestasi tinggi di bidang akademik maupun non akademik. Kriteria mahasiswa berprestasi yaitu salah satunya IPK dan prestasi. Berdasarkan kriteria yang ada tidak mudah untuk menjadi mahasiswa berprestasi. Penggunaan data mining dalam penelitian bertujuan untuk menemukan pola dari timbunan data yang belum dimanfaatkan. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan dalam memprediksi mahasiswa berprestasi di Universitas Dian Nuswantoro dengan menggunakan perangkat lunak. Model prediksi ini dibuat untuk mengetahui perkiraan tingkat prestasi akademik maupun non akademik pada mahasiswa tahun angkatan 2013 dapat digunakan sebagai acuan dan bahan pertimbangan dalam penentuan mahasiswa berprestasi. Data yang digunakan adalah dataset yang di peroleh dari PSI Universitas Dian Nuswantoro sebanyak 1777 data. Metode yang digunakan yaitu decision tree dengan algoritma C4.5. Untuk mengetahui hasil dari evaluasi berupa akurasi menggunakan Confussion Matrix. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, didapatkan faktor berupa dataset yang mempengaruhi mahasiswa dapat berprestasi yaitu ipk dan prestasi. Hasil akurasi yang di peroleh mencapai 79%