PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENJURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS PADA SMA 1 KAJEN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

Penjurusan siswa adalah suatu proses pengambilan keputusan dalam memilih bidang keahlian studi berdasarkan kemampuan potensi diri dan peluang yang ada. Secara formal pemilihan jurusan merupakan ketentuan yang sudah ditetapkan oleh pemerintah melalui kurikulum yang berlaku, yaitu kurikulum 2013. Penjurusan dilakukan dikelas X, dampaknya adalah pihak sekolah khususnya guru bimbingan karir belum mengetahui bakat dan karakter siswa dalam program studi tertentu. Sehingga dikhawatirkan siswa akan mengalami kesulitan dalam mengikuti pembelajaran yang menyebabkan rendahnya prestasi belajar siswa. Dalam menentukan penjurusan jika dilakukan dengan cara manual maka akan menyita banyak waktu dan memerlukan ketelitian ekstra karena data yang cukup banyak sehingga memungkinkan terjadi kesalahan dalam melakukan proses penjurusan. Oleh karena itu diperlukan teknik Data Mining dengan menggunakan metode klasifikasi algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi penjurusan siswa di SMA 1 Kajen. Algoritma Naive Bayes merupakan metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas yang digunakan untuk menghitung peluang dan dapat memprediksi peluang dimasa depan berdasarkan pengetahuan dimasa sebelumnya. Dengan menerapkan algoritma ini diharapkan dapat membantu untuk mengklasifikasi penjurusan siswa secara tepat dan akurat. Dari hasil penelitian, disimpulkan bahwa klasifikasi data siswa baru SMA 1 Kajen tahun ajaran 2015/2016 dapat diselesaikan dengan menggunakan teknik data mining, yaitu dengan metode algoritma Naive Bayes. Akurasi yang dihasilkan dari metode algoritma Naive Bayes adalah sebesar 86,1842 % dengan error rate sebesar 13.8158 %