Analisis Fungsi Keanggotaan Fuzzy pada Seleksi Mesin Virtual dalam Perpindahan Mesin Virtual Secara Dinamis

Cloud Data Center mengkonsumsi sejumlah besar energi listrik, hal ini mengakibatkan biaya operasional yang tinggi dan tersebarnya karbon dioksida ke lingkungan. Salah satu solusi dari permasalahan energi yang dikonsumsi oleh Data Center yaitu dengan Dynamic Virtual Machine (VM) Consolidation, dimana Dynamic VM Consolidation memiliki 4 sub permasalahan antara lain: Overload Detection, Underload Detection, VM Selection, dan VM Placement. Penelitian berfokus pada efisiensi energi yang digunakan oleh data center dengan cara menerapkan algoritma Fuzzy Mamdani pada VM Selection yang digunakan untuk memilih VM yang akan dimigrasikan, sekaligus menganalisa fungsi keanggotaan fuzzy terbaik ketika diterapkan pada VM Selection. Hasil dari metode yang diterapkan, menunjukkan penurunan Energy Consumtion dan mendapatkan fungsi keanggotaan terbaik dalam beberapa aspek seperti SLA, SLATAH dan PDM