Pengenalan Pola Citra Fundus Pada Deteksi Diabetik Retinopathy Berbasis Pengolahan Citra Digital

Retinopati diabetik merupakan salah satu komplikasi Diabetes Melitus pada mata yang paling banyak menyebabkan kebutaan menetap, penderita tidak akan mengalami penurunan tajam penglihatan tetapi akan mendadak kehilangan penglihatan jika telah terjadi kerusakan yang sangat parah pada retina. Pemeriksaan medis terhadap penderita penyakit diabetik retinopathy dilakukan dengan pengamatan secara langsung oleh dokter pada citra retina pasien yang diambil menggunakan kamera fundus. Hasil pencitraan retina dari kamera fundus biasanya tidak dapat memberikan gambaran yang jelas terhadap pembuluh darah retina, sehingga akan menyulitkan dokter mata untuk menganalisis citra retina tersebut. Kelemahan metode ini juga dengan dibutuhkannya waktu yang relatif lama untuk mengetahui hasil pemeriksaan. Mengatasi kelemahan tersebut, dibutuhkan sistem yang dibangun menggunakan model komputasi dibutuhkan untuk mengubah piksel citra retina menjadi suatu ciri retina sehingga dapat membantu dokter dalam menetapkan tindakan medis secara cepat dan tepat. Penelitian ini menggunakan tahap preprocessing, ekstraksi ciri dan pengenalan pola. Metode yang digunakan yaitu pemisahan kanal Y, median filter, filter gabor, feature extraction dan pengenalan pola dengan menggunakan ciri tekstur dari citra retina untuk kemudian dikelompokkan kedalam cluster-cluster (kelompok data) menggunakan metode FCM (Fuzzy C-Mean). Hasil pada tahap pengujian didapatkan tingkat akurasi sebesar 100% untuk citra non-retinopathy dan 93% untuk citra retinopathy