IDENTIFIKASI JENIS KAYU MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION BERDASARKAN FITUR TEKSTUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX

Indonesia memiliki kekayaan alam yang begitu beragam dan berlimpah. Diantaranya adalah kekayaan hutannya yang banyak menghasilkan kayu untuk kepentingan industri. Identifikasi jenis kayu di Indonesia pada umunya masih dilakukan secara visual. Permasalahan yang timbul apabila petugas yang mengidentifikasi kayu belum terampil maka proses bisnis akan membutuhkan waktu yang lebih lama dan tentunya akan menambah biaya. Identifikasi jenis kayu menggunakan metode klasifikasi learning vector quantization berdasarkan ekstraksi fitur gray level co-occurrence matrix dengan cara merubah citra asli menjadi grayscale, setelah citra dirubah menjadi grayscale, kemudian diekstraksi menggunakan GLCM, kemudian ditentukan kelasnya menggunakan metode klasifikasi LVQ. Data yang digunakan adalah 400 data citra kayu dari 4 jenis kayu, 360 data citra kayu digunakan untuk proses training dan 40 data citra kayu sebagai data testing. Hasil dari penelitian ini setelah dilakukan proses pembelajaran telah berhasil mendapatkan akurasi tertinggi sebesar 78,4%