WEB USAGE MINING MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA BROWSING PENGUNJUNG PADA SITUS SUARAMERDEKA.COM

E-business merupakan suatu proses bisnis yang dijalankan menggunakan teknologi informasi dan internet untuk meningkatkan produktivitas keuntungan suatu bisnis. E-business sangat dipengaruhi oleh traffic jumlah pengunjung yaitu dengan semakin tingginya traffic jumlah pengunjung suatu situs e-business, maka keuntungan yang diperoleh akan semakin banyak. Namun jika traffic jumlah pengunjung rendah, maka laba yang diperoleh pun hanya sedikit. Hal ini terjadi pada situs berita suaramerdeka.com. Situs ini hanya memiliki pengunjung sebanyak 25.163 orang per hari. Untuk meningkatkan jumlah pengunjung, salah satu strategi yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan penemuan terhadap pola pengunjung dari situs tersebut. Dewasa ini perkembangan web usage mining berkembang pesat dalam mengatasi berbagai masalah pengolahan data web dengan jumlah besar. Untuk menemukan pola pengunjung berupa aturan asosiasi adalah menggunakan metode association rule. Apriori merupakan salah satu algoritma dari metode tersebut. Dalam penelitian ini algoritma apriori diterapkan untuk mendapatkan pola pengunjung, mengenai berita dengan kategori apa yang sering dibaca dan dilihat oleh pengunjung pada situs www.suaramerdeka.com. Dari hasil pengolahan dataset dengan algoritma apriori, didapati bahwa syarat nilai minimum support adalah sebesar 17% dan nilai minimum confidence sebesar 42% menghasilkan aturan asosiasi yaitu jika membaca berita dengan kategori bisnis maka membaca berita dengan kategori nasional dan jika membaca berita dengan kategori sepakbola maka membaca berita dengan kategori nasional dengan atribut yang digunakan ialah IP (Internet Protocol) dan Hyperlink (Halaman Kunjungan). Pengolahan data diproses menggunakan RapidMiner dengan menerapkan algoritma apriori Untuk memperoleh pengetahuan atau knowledge, dari pola tersebut akan diterjemahkan ke dalam bentuk yang dapat dimengerti. Pola tersebut digunakan untuk membantu admin dalam melakukan pengembangan pada situs www.suaramerdeka.com dengan memanfaatkan knowledge dari pola asosiasi tersebut, untuk mengatur desain tata letak/ layout penempatan kategori-kategori yang tersedia pada situs tersebut atau biasa disebut web personalizatio