IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGETAHUI WILAYAH RENTAN PENYAKIT MENGGUNAKAN DATA RL RAWAT INAP RSUP DR.KARIADI SEMARANG

Implementasi data mining dapat memberikan informasi tentang daerah endemik penyakit dengan jelas, cepat, dan akurat baik dalam bentuk aplikasi. Melalui data penyakit rawat inap dapat dikelola untuk mencari pola daerah endemi. Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Algoritma K-Means adalah algoritma pengelompokan yang dipilih untuk pengelolaan data sehingga informasi yang dibutuhkan dapat terpenuhi. Pada tahap clustering dengan menggunakan K-Means ini dimulai dengan pembentukan cluster, pembagian cluster yang akan dipilih secara random. Dalam tugas akhir ini, penulis membuat implementasi persebaran pasien rawat inap dalam distribusi di wilayah Kecamatan Semarang, informasi yang ditampilkan termasuk data rawat inap di Kecamatan distribusi di RSUP Dr.Kariadi Semarang, informasi Penyakit, dan informasi fasilitas kesehatan. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu pemantauan daerah yang terkena penyakit dan memberikan informasi yang lengkap dan aktual