TEKNIK PENGENALAN CITRA WAJAH PADA DATABASE CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE

Pengenalan wajah adalah proses identifikasi manusia dengan menggunakan gambaran raut wajah. Dengan semakin meluasnya penggunaan komputer, diharapkan kemampuan pengenalan wajah dapat diadopsi pada perangkat pintar tersebut. Pada kasus seperti pemotretan untuk pembuatan KTP, SIM, dan kartu kredit, citra yang didapatkan umumnya hanya berisi satu wajah dan memiliki latar belakang seragam dan kondisi pencahayaan yang telah diatur sebelumnya sehingga deteksi wajah dapat dilakukan dengan mudah. Salah satu metode yang digunakan untuk pengenalan wajah adalah metode eigenface. Pemanfaatan eigenface dapat dilakukan di berbagai bidang, salah satunya adalah bidang kemanan. Pada saat pengambilan citra wajah terdapat berbagai variasi photometric dan variasi geometric, sehingga menyebabkan sistem pengenalan wajah tidak dapat mendeteksi wajah asli yang terdapat dalam database, maka untuk mengatasi masalah tersebut dapat menggunakan metode histogram equalization. Histogram equalization merupakan metode dalam pengolahan gambar yang meningkatkan kontras gambar secara umum, Metode ini juga berguna untuk dengan latar belakang dan foregrounds yang keduanya terang atau keduanya gelap. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan hasil akurasi sistem pengenalan wajah dengan menggunakan metode eigenface dan metode histogram equalization