IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH (FP-GROWTH) MENENTUKAN ASOSIASI ANTAR PRODUK (STUDY KASUS NADIA MART)

Salah satunya bisnis minimarket saat ini mengalami perkembangan pesat apalagi dengan menggunakan sistem yang lebih modern memudahkan dalam penghitungan sehingga dapat menggimbagi kebutuhan masyarakat yang tinggi. Minimarket Nadiamart adalah salah satu minimarket di Losari Brebes yang menjual barang kebutuhan sehari – hari, dalam penjualannya sudah terkomputerisasi. Banyaknya data transaksi yang simpan menyebabkan penumpukan data. Data tersebut dapat diolah lebih lanjut menjadi suatu infomasi yang berguna bagi manajer dalam pengambilan keputusan, misalnya promosi karena melalui data transaksi tersebut manajer dapat mengetahui pola beli pelanggan untuk meningkatkan penjualan. Dengan adanya data mining diharapkan dapat membantu Nadiamart untuk menggali informasi yang terkandung didalam data transaksi menjadi sebuah pengetahuan (knowledge) yang baru. Association Rule, yaitu prosedur dalam Market Basket Analysis untuk mencari pengetahuan berupa hubungan antar item dalam suatu data set dan menampilkannya dalam bentuk pola yang menjelaskan tentang kebiasaan konsumen dalam berbelanja. FP-Growth merupakan algoritma yang sangat efisien dalam pencarian frequent itemset dalam sebuah kumpulan data dengan membangkitkan struktur prefix-tree atau disebut dengan FP-Tree. Hasil output dari implementasi menunjukkan bahwa jika membeli snack maka membeli susu, sehingga membantu untuk mengambil keputusan perusahaan sebagai gambaran dalam rangka mendapatkan pola penjualan produk tentang promosi bundling