PERBANDINGAN KINERJA METODE NAIVE BAYES DAN C4.5 DALAM PENGKLASIFIKASIAN PENYAKIT DIABETES MELLITUS DI RUMAH SAKIT KUMALA SIWI KUDUS

Seiring berjalannya waktu data – data yang dimiliki rumah sakit akan bertambah banyak tetapi informasi yang bisa dipetik dari data – data tersebut tidak seimbang dengan data – data yang didapat. Hal tersebut dipengaruhi oleh banyaknya jumlah pasien yang telah melakukan pemeriksaan kesehatan termasuk penderita penyakit diabetes mellitus. Dengan memanfaatkan data mining, pengklasifikasian penyakit bisa dilakukan untuk mengetahui apakah pasien positif diabetes mellitus atau negatif diabetes mellitus. Data mining ini dapat menggali informasi dari gudang data dengan menggunakan metode - meode tertentu untuk mendapat informasi atau pengetahuan baru. Oleh karena itu data mining bisa digunakan untuk pengklasifikasian, algoritma naive bayes dan c4.5 adalah contoh algoritma yang bisa di gunakan untuk pengklasifikasian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi yang lebih baik antara kedua algoritma tersebut, Sehingga dalam studi kasus yakni rumah sakit kumala siwi kudus bisa menggunakan algoritma yang memiliki akurasi lebih baik. Peneliti akan membuat prototipe menggunakan bahasa pemrograman visual basic 6.0 dan menggunakan microsoft access sebagai database. Dengan prototipe ini diharapkan memberi informasi tentang akurasi algoritma naive bayes dan c4.5 dalam dalam pengklasifikasian penyakit diabetes mellitus di rumah sakit kumala siwi kudus