Sistem Cerdas Berbasis Fuzzy Tsukamoto Untuk Rekomendasi Pembelian Barang Pada Toko Bangunan.

Bisnis ritel mengalami perkembangan yang sangat pesat, terutama di Indonesia. Salah satunya adalah toko bangunan yang belum menerapkan teknologi dan masih bersifat manual. Dalam pengelolaan data barang masih dilakukan secara manual pada waktu proses transaksi dan persediaan stok barang hanya melalui hasil rekap dari buku besar yang mengakibatkan terjadinya penumpukan barang. Diperlukan sistem untuk membantu dalam mengatasi permasalahan dalam hal penetuan rekomendasi barang berdasarkan kebutuhan konsumen. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah menentukan kebutuhan konsumen untuk merekomendasikan barang yang dibutuhkan dari perilaku konsumen sehingga konsumen tidak mengalami kerugian dalam pembelian barang atau tidak terpakai sesuai dengan prediksi konsumen. Sistem ini akan lebih menyederhanakan proses-proses tersebut, dengan memanfaatkan teknologi informatika fuzzy logic tsukamoto. Sehingga diharapkan kebutuhan konsumen dan pihak toko bangunan akan lebih cepat dan akurat dalam merekomendasikan barang. Laporan tugas ini menguraikan apa saja yang dibutuhkan untuk mengatasi masalah yang terjadi didalam toko bangunan. Hasil rekomendasi dari penelitian ini adalah berupa barang yang mengacu dari hasil prediksi yang telah diteliti sebelumnya. Pada tahap akhir akan dilakukan pengembangan terhadap proses dan pengembangan perangkat lunak. Hal-hal apa yang telah dilakukan dan apa yang belum dilakukan pada pengembangan perangkat lunak ini akan diulas pada bagian akhir laporan ini