PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DENGAN ANALISA KERANJANG BELANJA UNTUK SISTEM PERSEDIAAN ALAT-ALAT KESEHATAN

Upaya untuk menggali informasi yang berguna dan berharga pada database yang sangat besar disebut data mining. Sering terjadinya kekosongan salah satu persediaan barang yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan merupakan akibat dari tidak adanya informasi mengenai kebiasaan belanja pelanggan. Sehingga perlu diadakan penggalian informasi pada data transaksi dengan teknik aturan asosiasi untuk mengetahui barang yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan. Aturan asosiasi juga sering dinamakan analisis keranjang belanja, algoritma yang digunakan dalam aturan asosiasi pada penelitian ini adalah algoritma apriori dengan dataset transaksi penjualan alat-alat kesehatan. Hasil yang didapat dari pengolahan data transaksi penjualan tersebut adalah berupa kombinasi item (itemset) dengan nilai asoosiasi berupa nilai support dan confidence. Informasi yang dihasilkan adalah jika membeli produk Kasa maka membeli produk Alkohol, dan jika membeli produk Rivanol maka membeli produk Alkohol, dengan diketahuinya produk yang paling banyak terjual tersebut sehingga perusahaan dapat menyusun strategi dengan menambah persediaan barang