Penerapan Algoritma K-Means untuk Menentukan Tingkat Kesehatan Bayi dan Balita Pada Kabupaten dan Kota di Jawa Tengah

Derajat kesehatan bayi dan balita mencerminkan kesehatan bangsa, sebab bayi dan balita sebagai generasi penerus bangsa memiliki kemampuan yang dapat dikembangkan dalam meneruskan pembangunan bangsa. Berdasarkan alasan tersebut, masalah kesehatan bayi dan balita diprioritaskan dalam perencanaan atau penataan pembangunan bangsa. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk menentukan tingkat kesehatan bayi dan balita adalah dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini menggunakan algoritma k-means. Dalam penelitian ini menggunakan keseluruhan indikator derajat kesehatan bayi dan balita yaitu angka kematian bayi, angka kematian balita, angka kesakitan dan status gizi.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi data mining berbasis web dengan algoritma K-Means yang dapat mengklaster kabupaten-kabupaten yang ada di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan kemiripan karakteristik daerah yang ditinjau dari nilai indikator kesehatan bayi dan balita sehingga dapat diketahui tingkat derajat kesehatan bayi dan balita untuk setiap kabupaten/kota. Analisa hasil clustering dilakukan pada setiap indikator kesehatan dengan tiga kategori yaitu tinggi, sedang dan rendah. Analisa dilakukan pada tiap indikator agar penanganan dari masalah kesehatan tersebut menjadi lebih terfokus dan tepat sasaran