PERBANDINGAN EUCLIDEAN DISTANCE DENGAN CANBERRA DISTANCE PADA FACE RECOGNITION

Perkembangan ilmu pada dunia komputer sangatlah pesat. Salah satu yang menandai hal ini adalah ilmu komputer telah merambah pada dunia biometrik. Arti biometrik sendiri adalah karakter-karakter manusia yang dapat digunakan untuk membedakan antara orang yang satu dengan yang lainnya. Salah satu pemanfaatan karakter / organ tubuh pada setiap manusia yang digunakan untuk identifikasi (pengenalan) adalah dengan memanfaatkan wajah. Pada jurusan Informatika, kita mendapat mata kuliah Pengolahan Citra dan Kecerdasan Buatan. Dalam mata kuliah ini kita mempelajari tentang pemprogaman Matlab beserta penerapannya. Dari permasalahan diatas penulis ingin membantu dalam pengenalan lebih tentang apliksi Matlab pada Face Recognition menggunakan metode Euclidean Distance dan Canberra Distance. Model pengembangan aplikasi yang digunakan adalah model Waterfall. Model Waterfall berisi rangkaian aktivitas proses yang disajikan dalam proses analisa kebutuhan, desain menggunakan UML (Unified Modeling Language), inputan objek gambar diproses menggunakan Euclidean Distance dan Canberra Distance, pengoperasian aplikasi dan perawatan. Kesimpulan yang dapat ditarik adalah Aplikasi Face Recognition menggunakan metode Euclidean Distance dan Canberra Distance terdapat kelebihan dan kekurangan masing-masing. Untuk kedepannya, aplikasi tersebut dapat dikembangkan dengan menggunakan objek berupa video ataupun objek lainnya