KLASTERING SUARA BERDASARKAN GENDER DENGAN EKSTRAKSI CIRI BERBASIS DOMAIN WAKTU

Pengenalan suara merupakan salah satu bidang artificial intellegent. Klasteing suara berdasar gender dibuat dengan tujuan agar komputer dapat membedakan suara pria dan wanita. Untuk mengenali sebuah pola suara, komputer memerlukan sebuah mekanisme standar dan logis. Permasalahan utama yang terjadi apabila hendak mengenali suatu pola tertentu adalah bagaimana proses akuisisi data dilakukan hingga menghasilkan sejumlah data numerik yang representatif dan konsisten terhadap sampel yang diberikan. Untuk sistem pengenalan suara disini, digunakan teknik ekstraksi ciri berbasis domain waktu dengan dua metode yaitu short time energy dan zero crossing rate. Tahapan yang dilakukan adalah disiapkan data sampel 10 audio .wav kemudian dilakukan proses ekstraksi ciri berbasis time domain dengan metode short time energy dan zero crossing rate. Dari data yang telah diekstraksi berupa file pola.txt, dilakukan perhitungan ekstraksi ciri sinyal audio sehingga diperoleh data ratarata masing-masing metode. Dari data pola.txt diubah ke dalam bentuk matrik, selanjutnya dilakukan klasifikasi data menggunakan fungsi K-means. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa klastering suara berdasarkan gender dapat dilakukan dengan teknik ekstraksi ciri sinyal suara berbasis domain waktu dengan metode short time energy dan zero crossing rate. Kata kunci : Klastering suara, Time domain, K-mean