PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA PINTU GESER OTOMATIS Diajukan untuk memenuhi persyaratan dalam menyelesaikan Pendidikan Tingkat Sarjana (S1)

Perkembangan teknologi dibidang biometrik saat ini berkembang dengan pesat. Hal ini juga memberikan dampak yang cukup besar dalam teknologi informasi. Salah satu contohnya banyak menyangkut pada identifikasi dan verifikasi dengan menggunakan ciri-ciri biometrik seperti sidik jari, retina mata, pola suara dan pola wajah sebagai proses otentifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat rancangan pintu otomatis dengan mengimplementasikan metode identifikasi wajah. Metode yang digunakan adalah metode Principal Component Analysis (PCA) dengan menggunakan Microsoft Visual C# 2010 sebagai program pemrosesan citra. Perancangan ini dapat bekerja saat sensor PIR mendeteksi adanya seseorang di depan pintu, maka webcam secara otomatis akan mendeteksi wajah yang akan dijadikan citra masukan. Hasil proses pengolahan citra akan dicocokan dengan database yang telah tersimpan. Output dari pengolahan citra ini dijadikan sebagai input untuk proses eksekusi pintu otomatis. Berdasarkan hasil pengujian pengenalan wajah yang telah dilakukan, diperoleh tingkat keberhasilan berkisar antara 25%-75%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang telah dirancang belum cukup baik karena beberapa faktor yang mempengaruhi seperti posisi wajah, penggunaan aksesoris, jarak, pola wajah dan intensitas cahaya