KLASIFIKASI LULUSAN FMIPA UNIB DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS POHON KLASIFIKASI

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui deskripsi dan model pohon klasifikasi terhadap lulusan FMIPA Universitas Bengkulu. Metode yang digunakan yaitu dengan menggunakan analisis pohon klasifikasi. Analisis pohon klasifikasi (classification tree) yaitu metode nonparametrik yang menggambarkan hubungan antara variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Analisis ini bersifat nonparametrik sehingga tidak memerlukan asumsi-asumsi dan hasil akhir yang mudah diinterpretasikan. Pohon klasifikasi dibangun dengan menggunakan Indeks Gini dan Indeks Twoing. Pada hasil pohon klasifikasi terbaik Indeks Gini dan Indeks Twoing memberikan ketepatan klasifikasi data testing sebesar 78.1% sedangkan ketepatan klasifikasi data learning/training yaitu sebesar 69.9%. Variabel yang paling mempengaruhi masa studi lulusan FMIPA UNIB adalah IPK. Metode pemilahan Gini dan Twoing tidak memberikan hasil yang berbeda. Sedangkan berdasarkan perhitungan improvement-nya, metode pemilahan Twoing memberikan hasil yang lebih baik