Menghitung Jumlah Orang dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)

Menghitung jumlah orang memiliki peranan penting dalam beberapa bidang contohnya dalam bidang bisnis. Jumlah orang sangat dibutuhkan untuk membandingkan jumlah pengunjung yang datang pada suatu tempat dengan tempat lain. Jumlah orang dapat dianalisis melalui sebuah citra. Dalam menganalisis sebuah citra, ada beberapa masalah yang dapat mempengaruhi, diantaranya variasi bentuk tubuh, background, ukuran resolusi, dan format citra. Pada penelitian ini, ekstraksi fitur yang digunakan yaitu Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dengan kombinasi fungsi dari 5 fungsi GLCM (ASM, IDM, Kontras, Entropy dan Korelasi) dan klasifikasi yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menerapkan dan menguji performa dari Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) dalam menghitung jumlah orang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa accuracy terbaik pada ekstraksi fitur GLCM terdapat pada fungsi ASM dan Entropy dengan accuracy sebesar 83,4