ANALISIS PEMBUATAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TROPIK INFEKSI BERBASIS WAP

Sistem pakar adalah salah satu cabang dari AI yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaiaan masalah tingkat manusia yang pakar. Walaupun tujuan umum penyelesaian masalah masih jauh dari apa yang diharapkan, namun sistem pakar berfungsi sangat baik dalam batasan dominannya. Hal ini dapat dibuktikan bahwa sistem pakar telah banyak diaplikasikan dalam berbagai hal, salah satunya bidang kesehatan di daerah tropis khususnya pada penyakit Tropik Infeksi. Dengan menggunakan algoritma tree dan metode inferensi forward chaining, serta bahasa pemograman WML dan PHP, aplikasi sistem pakar ini diimplementasikan ke sebuah perangkat mobile melalui teknologi WAP. Aplikasi ini dapat memberikan informasi bagi pengguna berupa kemungkinan jenis penyakit Tropik Infeksi yang diderita berdasarkan gejala yang dirasakan. Selain itu, pengguna juga dipuaskan dengan fasilitas lain, yaitu informasi mengenai semua jenis penyakit Tropik Infeksi beserta gejala-gejalanya, serta bagaimana cara pengobatannya. Bagi admin, diberikan kemudahan dalam mengatur data, seperti mengubah, menambah, dan menghapus data. Aplikasi ini diharapkan dapat mampu memberikan layanan bagi para pengguna dalam hal kesehatan untuk mengobati penyakit Tropik Infeksi, secara cepat dan efisien namun tetap optimal, meski dalam perangkat mobile