The Box-Jenkins method is one of the time forecasting methods series. This method uses values in the past as the dependent variable and variable independently ignored. The Box-Jenkins method has the advantage of being usable on non-stationary data can be used on all data patterns so that this method can be used to predict the daily use of cellular data. The purpose of the study to find out the model and predict the amount of cellular data daily usage using data from March 10, 2020 to May 29, 2020. Results of the analysis shows the best model for daily use of cellular data is ARIMA (0,1,2). The best model meets the test requirements, namely the parameter significance test and diagnostic checking
The ability to predict time series data on closing market prices is critical in determining a compan...
Metode Box-Jenkins merupakan salah satu teknik peramalan di dalam statistik yang menggunakan data de...
Penelitian ini mengkaji tentang penerapan metode ARIMA Box-Jenkins dan metode bootstrap dalam perama...
The Box-Jenkins method is one of the time forecasting methods series. This method uses values ...
INDONESIA : Tujuan dari penelitian ini, adalah untuk mengetahui hasil perbandingan metode pe...
Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola perkembangan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang berkunjun...
Metode Box-Jenkins merupakan salah satu metode peramalan data untuk waktu selanjutnya berdasarkan da...
Peramalan adalah suatu metode untuk memperkirakan tentang apa yang mungkin terjadi di masa depan ber...
Studi ini menekankan pentingnya pengembangan model prediksi Madden-Julian Oscillation (MJO) sebagai ...
Sungai memiliki peranan penting bagi perkembangan peradaban manusia di seluruh dunia. Pengelolaan su...
Meningkatnya jumlah penduduk berbanding lurus dengan permintaan jasa transportasi khususnya jasa tra...
The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model is often used to forecast time series dat...
ABSTRAK MUHAMMAD IBRAHIM, Ketepatan Hasil Forecasting (Peramalan) Analisis Time Series (Deret Wak...
Abstrak Peramalan merupakan hal yang sangat diperlukan oleh manusia modern.Berdasarkan data yang dig...
This study aims to determine forecasting model with Box-Jenkins method and obtain results of data fo...
The ability to predict time series data on closing market prices is critical in determining a compan...
Metode Box-Jenkins merupakan salah satu teknik peramalan di dalam statistik yang menggunakan data de...
Penelitian ini mengkaji tentang penerapan metode ARIMA Box-Jenkins dan metode bootstrap dalam perama...
The Box-Jenkins method is one of the time forecasting methods series. This method uses values ...
INDONESIA : Tujuan dari penelitian ini, adalah untuk mengetahui hasil perbandingan metode pe...
Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola perkembangan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang berkunjun...
Metode Box-Jenkins merupakan salah satu metode peramalan data untuk waktu selanjutnya berdasarkan da...
Peramalan adalah suatu metode untuk memperkirakan tentang apa yang mungkin terjadi di masa depan ber...
Studi ini menekankan pentingnya pengembangan model prediksi Madden-Julian Oscillation (MJO) sebagai ...
Sungai memiliki peranan penting bagi perkembangan peradaban manusia di seluruh dunia. Pengelolaan su...
Meningkatnya jumlah penduduk berbanding lurus dengan permintaan jasa transportasi khususnya jasa tra...
The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model is often used to forecast time series dat...
ABSTRAK MUHAMMAD IBRAHIM, Ketepatan Hasil Forecasting (Peramalan) Analisis Time Series (Deret Wak...
Abstrak Peramalan merupakan hal yang sangat diperlukan oleh manusia modern.Berdasarkan data yang dig...
This study aims to determine forecasting model with Box-Jenkins method and obtain results of data fo...
The ability to predict time series data on closing market prices is critical in determining a compan...
Metode Box-Jenkins merupakan salah satu teknik peramalan di dalam statistik yang menggunakan data de...
Penelitian ini mengkaji tentang penerapan metode ARIMA Box-Jenkins dan metode bootstrap dalam perama...