Metode Klasifikasi Pada Aplikasi Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Unit Kegiatan Mahasiswa

Dalam menyalurkan minat dan bakat mahasiswa, UKM menjadi tempat untuk menggali potensi yang ada dalam diri mahasiswa sehingga dapat berprestasi di bidang yang digelutinya. Oleh karena itu mahasiswa harus jeli dalam memilih UKM yang ingin diikuti agar sesuai dengan minat, bakat, serta potensi yang dimiliki. Sebagai upaya untuk mahasiswa agar memilih UKM yang tepat sesuai dengan minat dan bakatnya, diperlukan sebuah sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan UKM dengan menggunakan metode klasifikasi. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan UKM merupakan sistem aplikasi berbasis web yang menerapkan metode klasifikasi Naive Bayes dalam memberikan rekomendasi UKM untuk mahasiswa. Hasil klasifikasi oleh sistem terdiri dari beberapa kategori kelas UKM yaitu Bahasa, Kemanusiaan (ksr, humaniora), Pecinta Alam (MAPALA), Persma, Pramuka, SENIOR (senior, bola, karate, taekwondo), dan Wirausaha. Metode klasifikasi Naive Bayes yang diterapkan pada sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 73,91%