Análisis factorial de datos cualitativos: un experimento con datos artificiales

In this work some properties and applications of different factor analysis techniques of qualitative data are discussed. Using an artiflcially generated set of data we show that the principal component analysis of the total coincidence matrix (rotated Solutions) and the analysis of correspondences are the most relevant for studies of descriptive ecology.En este trabajo se discuten algunas propiedades y aplicaciones de diferentes técnicas de análisis factorial de datos cualitativos (análisis de componentes principales de la matriz de contingencias múltiples y de coincidencias totales y análisis de correspondencias). Los datos utilizados se han generado de forma artificial, haciendo variar los comportamientos de las variables en sus presencias y ausencias. Se muestra que el análisis de componentes principales de la matriz de coincidencias totales (soluciones rotadas) y el análisis de correspondencias presentan las mayores ventajas de utilización en estudios de tipificación de comunidades en ecología descriptiva