Add to ORKGO uso do paradigma de agentes está cada vez maior no campo de desenvolvimento de jogos. As características dos agentes como autonomia, proatividade e interação social, podem auxiliar no desenvolvimento de jogos mais realistas e detalhados. Este trabalho tem como objetivo integrar diversas ferramentas e conceitos da área de IA para o desenvolvimento de um jogo de estratégia. Além de agentes, foram utilizados os conceitos de organização, ambiente, reputação, sistemas especialistas e ontologias
Soluções que utilizam a abordagem multiagentes para sistemas distribuídos e heterogêneos de grande ...
Esta dissertação situa-se no projeto de pesquisa intitulado "Um Modelo Computacional de Aprendizagem...
O paradigma da computação ubíqua somada a concepção de jogos sérios possibilita que aplicações com f...
Agentes atuando em comunidade devem agir de maneira coerente para atingir um objetivo comum. A coord...
Sistemas Multi-Agentes (SMA) são sistemas altamente distribuídos, ou seja, que não possuem um único...
Esta pesquisa propõe uma abordagem na qual objetos de aprendizagem são construídos com base no parad...
Pretende-se dotar agentes cooperantes da capacidade de resistirem a agentes não-cooperantes. Assumim...
A criação, concepção e produção de normas jurídicas não possuem uma metodologia de análise da sua di...
O presente trabalho investiga a relação entre aprendizado e dinâmica em sistemas complexos multiagen...
Um campo promissor na pesquisa de Inteligência Artificial é a modelagem de agentes inteligentes cred...
Orientador : José Amaro dos SantosMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Seto...
Redes de objetos são ferramentas formais para a especificação e simulação de sistemas a eventos disc...
O uso de métricas é apontado como adequado para melhorar as estimativas e a qualidade dos softwares....
Resumo: Redes de objetos são ferramentas formais para a especificação e simulação de sistemas a even...
O interesse pela tecnologia de agentes vem crescendo à medida que a humanidade vem deman...
Soluções que utilizam a abordagem multiagentes para sistemas distribuídos e heterogêneos de grande ...
Esta dissertação situa-se no projeto de pesquisa intitulado "Um Modelo Computacional de Aprendizagem...
O paradigma da computação ubíqua somada a concepção de jogos sérios possibilita que aplicações com f...
Agentes atuando em comunidade devem agir de maneira coerente para atingir um objetivo comum. A coord...
Sistemas Multi-Agentes (SMA) são sistemas altamente distribuídos, ou seja, que não possuem um único...
Esta pesquisa propõe uma abordagem na qual objetos de aprendizagem são construídos com base no parad...
Pretende-se dotar agentes cooperantes da capacidade de resistirem a agentes não-cooperantes. Assumim...
A criação, concepção e produção de normas jurídicas não possuem uma metodologia de análise da sua di...
O presente trabalho investiga a relação entre aprendizado e dinâmica em sistemas complexos multiagen...
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Orientador : José Amaro dos SantosMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Seto...
Redes de objetos são ferramentas formais para a especificação e simulação de sistemas a eventos disc...
O uso de métricas é apontado como adequado para melhorar as estimativas e a qualidade dos softwares....
Resumo: Redes de objetos são ferramentas formais para a especificação e simulação de sistemas a even...
O interesse pela tecnologia de agentes vem crescendo à medida que a humanidade vem deman...
Soluções que utilizam a abordagem multiagentes para sistemas distribuídos e heterogêneos de grande ...
Esta dissertação situa-se no projeto de pesquisa intitulado "Um Modelo Computacional de Aprendizagem...
O paradigma da computação ubíqua somada a concepção de jogos sérios possibilita que aplicações com f...