Apoio à Tomada de Decisão em Grupo na Área da Saúde

Tese de Doutoramento em InformáticaA decisão em grupo é um processo complexo, principalmente quando envolve problemas do mundo real multi‐critério, caracterizados por uma enorme subjectividade, e onde a informação necessária nunca está completa. Por outro lado, cada vez mais as decisões nas organizações são tomadas em grupo e o trabalho colaborativo, nomeadamente sob a forma de Organizações Virtuais suportadas por Redes Colaborativas, será a forma de obviar as limitações de tempo e espaço em vários sectores de actividade, nomeadamente na área dos cuidados de saúde. A Tese que pretendemos defender é que num contexto de tomada de decisão multi‐critério em grupo, a percepção, pelos agentes de decisão, da qualidade de informação melhora o processo de tomada de decisão. Neste contexto foram abordados os problemas associados à tomada de decisão em grupo e foi proposto um metamodelo para o processo de decisão adequado a interacções assíncronas entre os seus participantes, em localizações dispersas. Foi também proposta uma forma de representação do conhecimento para problemas do mundo real, caracterizados por diferentes tipos de informação imperfeita, adequada ao cálculo da medida da qualidade da informação e foi definido um método de cálculo para essa métrica. Pretende‐se assegurar o controlo e a avaliação da qualidade de toda a informação que flui numa Rede Colaborativa e em especial no componente de suporte à decisão em grupo. Foi ainda proposta uma representação gráfica num hiperespaço da qualidade de informação, representação essa que pode assumir diferentes perspectivas conforme o destinatário a quem se dirige. Foi também definida a estrutura lógica, física e funcional de um Sistema de Apoio à Decisão em Grupo, com aplicação no projecto VirtualECare. Com base nessa especificação foi desenvolvido um protótipo que permitiu a realização de várias experiências, as quais permitiram tirar algumas conclusões sobre o trabalho desenvolvido e apontar caminhos futuros. A aplicação a um exemplo prático simulado com um Guia Clínico de uma doença crónica permitiu testar e validar as propostas apresentadas.Group decision is a complex problem, chiefly for real world multi‐attribute problems, where always exist a great deal of subjectivity, and the necessary information is never complete. On the other hand, more and more decisions in organizations are a group process. Collaborative work, namely in the so called Virtual Organizations supported by Collaborative Networks, will be the path to overcome the time and space limitations in many sectors, namely in healthcare organizations. The Hypotheses we indorse here states that in a context of multi‐attribute group decision making, the perception by the decision makers of the quality of information improves the decision making process. In this background we studied the problems related to group decision making and a metamodel was proposed for these processes, suitable for asynchronous interactions between far‐flung participants. A knowledge representation for real world problems, embodying different kinds of imperfect information, was also suggested. This representation is adequate for the evaluation of quality of information. A evaluation method was proposed using this kind of representation. We aim to assure the control and quality evaluation of all the information flowing in a Collaborative Network, and above all in the group decision support component. A graphical visualization matching the quality of information evaluation was another proposal, assuming different perspectives in accordance with the needs of the several participants. It was also defined the logical, physical and functional structure of a Group Decision Support System, applied to the VirtualECare project. Based on this specification a prototype was developed. The prototype has been used in several experiments, leading to some conclusions and to the provision of future work. The concepts were also validated in a test pilot with a Clinical Guideline for the treatment of a chronic disease