Caracterização da atividade do utilizador de um Smartphone

Dissertação de Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de ComputadoresCom a crescente evolução do desenvolvimento tecnológico, a demanda por sistemas inteligentes capazes de auxiliar e facilitar tarefas aos seus utilizadores no dia-a-dia tem vindo aumentar. Um dispositivo capaz de reconhecer que o seu utilizador se encontra por exemplo numa reunião ou biblioteca e questiona o mesmo se deseja colocar o mesmo em modo silêncio, ou capaz de determinar onde o seu utilizador estacionou o carro na ida ao supermercado, são alguns exemplos de aplicações que estes sistemas podem ter. Esta dissertação visa a construção de uma framework que permita integrar diferentes sensores, algoritmos, e métodos de processamentos de dados na deteção de atividades, bem como avaliar a sua fiabilidade no reconhecimento de contextos. Neste trabalho foi utilizado um smartphone Android por ser de custo relativamente reduzido, por ser largamente utilizado na sociedade e por possuir capacidade para recolher dados através dos seus sensores off-the-shelf, para a construção desta framework desenvolvida em Java. Os diferentes sensores usados na framework assim como a conjugação dos dados recolhidos pelos mesmos vai permitir a inferência de resultados, baseando o processamento dos dados na comparação entre valores de diferentes contextos. Os resultados obtidos nos ensaios realizados permitiram aferir a possibilidade da deteção e caracterização das atividades do utilizador do dispositivo, concluindo que o desenvolvimento da framework foi bem sucedido, potenciando a mesma para ser usada em futuros trabalhos desenvolvidos na área.With the growing evolution and technological development, the demand for intelligent systems able of aiding and facilitating tasks to it’s users, has been increasing. A device that is able to recognize that the user is at a a meeting or in a library and can react to that, asking the user if he/she wishes to mute the device, or a device that can assist the user by knowing the location where he/she parked the car when, on a trip to the supermarket, are some of the examples of applications that such systems can have. This thesis aims for a framework development that enables the integration of different sensors, algorithms and data analysis implementations, in order to accurately determine user’s activities. An Android device was used because of the relatively low price, it is vastly used nowadays and these devices offer off-the-shelf sensors capable of acquiring the data needed for this Java developed framework. The different sensors present in the device and it’s data will be joint together in order to infer results, based on the comparison between values in different contexts. Results obtained in our trials enabled us to assess the possibility to detect and characterize the user’s activities, reckoning that the framework’s development was successful, enhancing itself to be used and implemented in future works regarding this area