Análise Dinâmica da Performance no Andebol de Alto Nível

Dissertação de Mestrado em Ciências do Desporto: Especialização em Jogos Desportivos ColectivosO objectivo deste trabalho foi identificar a variação da performance das equipas de Andebol em jogos de diferentes ritmos e identificar o efeito da qualidade das equipas na dinâmica da performance no jogo. A amostra foi constituída pelos jogos realizados pelas 3 equipas melhor classificadas e pelas 3 equipas pior classificadas em cada jornada da Liga ASOBAL (época 2008/2009), num total de 180 jogos (10424 sequências ofensivas). Foi utilizada a análise de clusters para formar dois grupos (jogos mais rápidos e jogos mais lentos) a partir do número de posses de bola. Posteriormente, utilizou-se novamente a análise de clusters para constituir 3 subgrupos para cada grupo a partir da performance no jogo, medida pela dinâmica das diferenças entre as duplas médias móveis dos parciais de golos marcados e golos sofridos. Após a tipificação dos jogos mais rápidos e mais lentos em três subcategorias, foram testadas as diferenças entre os seis grupos, relativamente à classificação da equipa analisada, classificação do adversário, diferença na classificação e diferença final de golos. Para este efeito foi utilizada a ANOVA de Kruskal-Wallis seguida do respectivo teste de post-hoc. Os resultados obtidos permite-nos concluir que os dois padrões dinâmicos rápidos 1 e rápidos 3 são característicos de equipas fortes contra equipas mais fracas, estando estes subgrupos associados à vitória. Os dois padrões apresentados pelos subgrupos rápidos 2 e lentos 1 são característicos de equipas fracas em jogos contra equipas mais fortes, estando estes subgrupos claramente associados à derrota. Finalmente os padrões lentos 2 e lentos 3 são característicos de jogos equilibrados que opõem equipas com uma classificação semelhante, não existindo diferenças na comparação das diferentes variáveis, apresentando associações à vitória, no entanto esta associação é mais baixa que a dos subgrupos rápidos 1 e rápidos 3.The purpose of this study was to identify the variability of the team performance in games of different rhythms and identify the effect of the quality of the teams in the dynamic of the performance in a game. The sample was composed by three games which were played by the three highest-scored teams and the three worst-scored ones, classified in each round of the League ASOBAL (2008/2009 season), totalizing 180 games (10424 offensive sequences). The statistics of the games used in the analysis consisted of the following variables: ball possession; difference in the journey between the ratings of the teams and outcome of ball possession. In the statistical procedures we used cluster analysis to form two groups (faster and slower games). Afterwards, it was also used cluster analysis to form three subgroups for each group from the performance in the game (measured in differences between pairs of partial moving, average of goals scored and conceded). After typifying the games (faster and slower ones) in three subcategories, we tested the differences between the six groups in what concerns the score of the tested team, the score of the opponent team, the difference in rank and the difference in goals at the end of the game. To fulfill this, we used the ANOVA Kruskal-Wallis test followed by their post-hoc. The results led us to the conclusion that the two subgroups profiles, fast 1 and fast 3, are characteristics of the strongest teams against weaker teams, and these subgroups are associated with the victory. The two profiles shown by fast 2 and slow 1, are characteristics of the weakest teams in games against stronger teams, and these subgroups are clearly associated with defeat. Finally, the slow 2 and slow 3 profiles are characteristics of balanced games between teams with similar scores, there are no differences when comparing the different variables and present associations to victory. This association is lower than that of the subgroups fast 1 and fast 3, however