Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima

U ovom radu cilj je prikazati komparativnu analizu u planiranju zaliha između ERP softvera koji se temelji na umjetnoj inteligenciji i tradicionalnog ERP modela, onoga bez inteligentnog softvera. Nakon međusobne usporedbe softvera, rezultiraju se određene prednosti i mane za oba modela. Kao primjer inteligentnog softvera koristi se Microsoft Dynamics 365, a SAP S/4 HANA predstavlja primjer tradicionalnog ERP softvera. Uz komparaciju, rad sadrži i objašnjenje ključnih koraka kako implementirati inteligentni softver putem dvofaznog algoritma Black-Propagation u ERP sustav grafičkog poduzeća koje se inače služi tradicionalnim modelom u upravljanju zaliha. Grafičko poduzeće je fiktivno, stvoreno je isključivo zbog zadatka eksperimenta. Detaljno je opisana metoda kojom se služi u upravljanju zaliha. U eksperimentalnom dijelu se također rješava zadatak kategorizacije zaliha grafičkog poduzeća putem ANN softvera. Predviđene su mogućnosti rezultata koje se dodatno testiraju kroz neuronsku mrežu. Osim eksperimentalnog dijela, rad se sastoji i od teorijske cjeline koja objašnjava područja ERP sustava, umjetne inteligencije te strojnog učenja