PENERAPAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK (ERNN) DALAM PERAMALAN NILAI IMPOR PROVINSI RIAU

Impor merupakan pembelian barang dan jasa dari luar negeri ke dalam negeri. Kegiatan impor memiliki manfaat seperti mencukupi kekurangan di dalam negeri agar tercapai efektifitas dan efisiensi yang optimal untuk kegiatan produksi dalam negeri. Namun nilai impor yang berlebihan dapat mengurangi devisa negara dan setiap tahunnya nilai impor mengalami peningkatan atau penurunan. Sehingga diperlukan peramalan terhadap nilai impor. Penelitian ini menggunakan metode Elman Recurrent Neural Network untuk peramalan nilai impor di Provinsi Riau dengan menggunakan data dari Januari tahun 2008 sampai Desember tahun 2018. Data masukan yang digunakan berupa data time series. Pembagian data menggunakan K-fold dimana K=10. Jumlah epoch dalam pengujian adalah 500 dengan learning rate dari 0,1 sampai 0,9 dan 0,01 sampai 0,09. Hasil penelitian MSE terkecil 0,001483167 pada K-fold ke-8 dengan learning rate 0,01 dan MSE terkecil 0,00351 Pada K-fold ke-4 dengan learning rate 0,4. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Elman Recurrent Neural Network dapat diterapkan dalam meramalkan nilai impor Provinsi Riau