Der Job-Scheduler eines massiv-paralleles Systems, das Jobs im Batch-Betrieb ausführt, soll sowohl kurze Wartezeiten der Jobs als auch eine hohe Auslastung des Systems erzielen. In der vorliegenden Arbeit werden verschiedene Scheduling- Strategien auf diese Forderungen hin untersucht. Dabei wird die Zeitplanerstellung der Scheduling-Strategien für reale Arbeitslasten der im Forschungzentrum Jülich verfügbaren massiv-parallelen Rechnersysteme Intel Paragon XP/S 10 und Gray T3E simuliert. Die Ergebnisse der Simulation werden mit den Werten der realen Systembelegung verglichen
Die Bewegungsplanung für Industrieroboter ist eine notwendige Voraussetzung, damit sich autonome Sys...
SVM-Fortran ist eine Erweiterung von Fortran77, die die Programmierung von Parallelrechnern mit virt...
Parallelrechner mit Distributed Shared Memory haben einen physikalisch verteilten Speicher und globa...
Die vorliegende Arbeit stellt ein deterministisches Scheduling-Verfahren zur Optimierung von Job-Aus...
Die effiziente Einbindung von parallelen Programmen in multiprogramming-Umgebungen wird maßgeblich d...
Für den zukünftigen Einsatz massiv paralleler Rechnersysteme im Multiprogramming-Betrieb wird die En...
Massiv-parallele Rechnersysteme mit physikalisch verteiltem Hauptspeicher stellen zwar einen kosteng...
Energiepolitische Veränderungen erhöhen den Druck auf Produktionsunternehmen, erneuerbare Energieque...
Die meisten Mehrprozessor-Supercomputer werden heute im Mehrbenutzerbetrieb eingesetzt, wo die einze...
Eine Herausforderung der Parallelverarbeitung ist das Erreichen von Skalierbarkeit großer paralleler...
In parallelen Anwendungen, die auf Grundlage des Programmiermodells der gemischten Parallelität impl...
Die Ablaufplanung von parallelen Programmen bei Rechnern mit virtuell gemeinsamem, real jedoch auf d...
Eine Vielzahl unterschiedlicher Verfahren und Algorithmen wurde in der Vergangenheit entwickelt, um ...
Summary in EnglishAvailable from TIB Hannover: RA 831(3438) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsru...
Die industrielle Produktion benötigt für die Fertigungsplanung und -steuerung Dispositionsverfahren,...
Die Bewegungsplanung für Industrieroboter ist eine notwendige Voraussetzung, damit sich autonome Sys...
SVM-Fortran ist eine Erweiterung von Fortran77, die die Programmierung von Parallelrechnern mit virt...
Parallelrechner mit Distributed Shared Memory haben einen physikalisch verteilten Speicher und globa...
Die vorliegende Arbeit stellt ein deterministisches Scheduling-Verfahren zur Optimierung von Job-Aus...
Die effiziente Einbindung von parallelen Programmen in multiprogramming-Umgebungen wird maßgeblich d...
Für den zukünftigen Einsatz massiv paralleler Rechnersysteme im Multiprogramming-Betrieb wird die En...
Massiv-parallele Rechnersysteme mit physikalisch verteiltem Hauptspeicher stellen zwar einen kosteng...
Energiepolitische Veränderungen erhöhen den Druck auf Produktionsunternehmen, erneuerbare Energieque...
Die meisten Mehrprozessor-Supercomputer werden heute im Mehrbenutzerbetrieb eingesetzt, wo die einze...
Eine Herausforderung der Parallelverarbeitung ist das Erreichen von Skalierbarkeit großer paralleler...
In parallelen Anwendungen, die auf Grundlage des Programmiermodells der gemischten Parallelität impl...
Die Ablaufplanung von parallelen Programmen bei Rechnern mit virtuell gemeinsamem, real jedoch auf d...
Eine Vielzahl unterschiedlicher Verfahren und Algorithmen wurde in der Vergangenheit entwickelt, um ...
Summary in EnglishAvailable from TIB Hannover: RA 831(3438) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsru...
Die industrielle Produktion benötigt für die Fertigungsplanung und -steuerung Dispositionsverfahren,...
Die Bewegungsplanung für Industrieroboter ist eine notwendige Voraussetzung, damit sich autonome Sys...
SVM-Fortran ist eine Erweiterung von Fortran77, die die Programmierung von Parallelrechnern mit virt...
Parallelrechner mit Distributed Shared Memory haben einen physikalisch verteilten Speicher und globa...