Analisis Node dengan Centrality dan Follower Rank pada Twitter

Twitter is used to express about something that happened. In Indonesia since 2012, Twitter has been widely used for campaigns during regional or presidential elections. Apart from positive campaigns, negative campaigns and even black campaigns were carried out via Twitter, and tweets become twitwar. Twitter is a social network, so the data can be analyzed using a social network analysis approach. This research was conducted to analyze which nodes (actors) are influential using the degree, between, and closeness centrality methods, while the follower rank method is used for the analysis of popular actors in "# 4niesKingOfDrama". The data were 8895 nodes with 23257 edges taken from January 1 to February 20, 2020. The results showed that Degree Centrality was 212 with the actor who had the highest influence score was the account @ Bangsul__88 and actor @airin_nz was the actor with the highest popularity value with Follower Rank of 0.98211783. This study found that among the 10 main actors with the highest Degree Centrality values, there were several accounts that were buzzer accounts. The node (Actor) with the highest influence value is not necessarily the node with the highest popularity value.Twitter sering digunakan untuk menyampaikan pendapat terhadap sesuatu yang terjadi. Sejak 2012, Twitter ramai digunakan untuk kampanye saat pilkada maupun pilpres di Indonesia. Selain kampanye positif, kampanye negatif dan bahkan kampanye hitam dilakukan lewat Twitter. Tak sedikit dari cuitan di Twitter berubah menjadi saling serang pendapat, atau yang dikenal dengan twitwar. Twitter merupakan jejaring sosial sehingga data-datanya dapat dianalisa dengan pendekatan social network analysis. Salah satu yang dapat dilakukan adalah analisa akun user (aktor) pada Twitter. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa data tweet yang menjurus ke twitwar, yang mengandung tagar “#4niesKingOfDrama”. Analisis dilakukan untuk mengetahui node (aktor) yang berpengaruh di tagar tersebut dengan menggunakan metode degree, between, dan closeness centrality. Sedangkan metode follower rank digunakan untuk analisis aktor popular. Data yang diteliti sebanyak 8895 nodes dengan 23257 edges yang diambil dari 1 Januari hingga 20 Februari 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Degre Centrality sebesar 212 dengan aktor yang memiliki nilai pengaruh tertinggi adalah akun @Bangsul__88 dan aktor @airin_nz adalah aktor yang memiliki nilai popularitas tertinggi dengan FollowerRank sebesar 0,98211783. Penelitian ini menemukan bahwa diantara 10 aktor utama dengan nilai Degree Centrality tertinggi, terdapat beberapa akun yang merupakan akun buzzer. Node (Aktor) dengan nilai pengaruh tertinggi belum tentu menjadi node dengan nilai popularitas tertinggi