Generování přirozeného jazyka (NLG) je oblast, která se nachází na křižovatce umělé inteligence a počítačové lingvistiky. Cílem je vytvořit písemný nebo mluvený příběh ze strukturovaného souboru dat. NLG je jednou z nejdůležitějších technologií umělé inteligence. Úplné porozumění a používání významu jazyka je však nesmírně obtížný úkol vzhledem k tomu, že lidský jazyk má mnoho složitých funkcí. Tato práce je přehledem účinnosti metody strojového učení pro generování textu. Cílem studií je analyzovat stávající algoritmy umělých neuronových sítí používaných k řešení tohoto problému. A abychom ukázala, jak funguje software NLG, vytvořila jsem webovou aplikaci s vyškolenými modely.ObhájenoNatural language generation (NLG) is an area locat...
Import 03/11/2016Tato diplomová práce popisuje server pro podporu výuky teoretické informatiky, konk...
Tato práce se zabývá detekcí kodeků z komprimovaného řečového signálu. Cílem bylo zjistit, jaké char...
Despite their high accuracy, deep neural networks’ main disadvantage is their lack of transparency, ...
Název práce: Umělé neuronové sítě pro klastrování a extrakci pravidel Autor: Jiří Iša Katedra (ústav...
In today’s world aid of computers is needed to process large quantities of text data. One of the tas...
Technologie pro zpracování přirozeného jazyka (anglicky Natural Language Processing - NLP) se již de...
Již dávno bylo jasné že OCR (Optical Character Recognition) je kýženým cí- lem. Na dosažení tohoto c...
Tato bakalářská práce se zabývá vývojem neuronové sítě pro porozumění textu v odborném jazyce. Výstu...
Tato práce se zabývá neuronovými sítěmi - konkrétně sítěmi s proměnnou topologií. Teoretická část po...
Neuronové sítě momentálně dosahují nejlepších výsledků při rozeznávání řeči, obrazu a i dalších klas...
U posljednjih nekoliko godina, svjedočimo nevjerojatnom razvoju umjetne inteligencije i njenih podvr...
Neurolingvističko programiranje (akronim NLP) je model komunikacije čiji je cilj identifikacija i k...
Gramatická evoluce je relavitně nový přístup ke genetickému programování, který dokáže automatizovan...
Recurrent Neural Networks erweitern das konnektionistische Prinzip der Informationsverarbeitung um e...
Létrehoztuk az AmphoraNet-et, egy könnyen használható webszervert, amely minden egyes a metagenomban...
Import 03/11/2016Tato diplomová práce popisuje server pro podporu výuky teoretické informatiky, konk...
Tato práce se zabývá detekcí kodeků z komprimovaného řečového signálu. Cílem bylo zjistit, jaké char...
Despite their high accuracy, deep neural networks’ main disadvantage is their lack of transparency, ...
Název práce: Umělé neuronové sítě pro klastrování a extrakci pravidel Autor: Jiří Iša Katedra (ústav...
In today’s world aid of computers is needed to process large quantities of text data. One of the tas...
Technologie pro zpracování přirozeného jazyka (anglicky Natural Language Processing - NLP) se již de...
Již dávno bylo jasné že OCR (Optical Character Recognition) je kýženým cí- lem. Na dosažení tohoto c...
Tato bakalářská práce se zabývá vývojem neuronové sítě pro porozumění textu v odborném jazyce. Výstu...
Tato práce se zabývá neuronovými sítěmi - konkrétně sítěmi s proměnnou topologií. Teoretická část po...
Neuronové sítě momentálně dosahují nejlepších výsledků při rozeznávání řeči, obrazu a i dalších klas...
U posljednjih nekoliko godina, svjedočimo nevjerojatnom razvoju umjetne inteligencije i njenih podvr...
Neurolingvističko programiranje (akronim NLP) je model komunikacije čiji je cilj identifikacija i k...
Gramatická evoluce je relavitně nový přístup ke genetickému programování, který dokáže automatizovan...
Recurrent Neural Networks erweitern das konnektionistische Prinzip der Informationsverarbeitung um e...
Létrehoztuk az AmphoraNet-et, egy könnyen használható webszervert, amely minden egyes a metagenomban...
Import 03/11/2016Tato diplomová práce popisuje server pro podporu výuky teoretické informatiky, konk...
Tato práce se zabývá detekcí kodeků z komprimovaného řečového signálu. Cílem bylo zjistit, jaké char...
Despite their high accuracy, deep neural networks’ main disadvantage is their lack of transparency, ...