Uma proposta de ferramenta para a análise quantitativa de fatores humanos em instalações nucleares

This work has, through the modeling of sociotechnical systems, the objective of measuring the impact of human factors on the behavior of nuclear facilities. The modeling was based on the variables of the General Theory of Administration (TGA) - Task; Structure; People; Technology; and Environment - and in the levels of categorization of the human factor - Physical; In a team; Psychological; Organizational; and Political - aiming to identify the causes of performance factors (PSF) relevant to the Human Reliability Analysis (HRA). The modeling was based on the model of the International Association of Oil & Gas Producers (IOGP) to which the organizational climate model was added. For the measurement of the perception of specialists, the scale of magnitude, usual in the social sciences, was used. The proposed approach evidenced a latent identification and discrimination potential to be explored and tested through a necessary field study. Applied in a case study on the Fukushima Daiichi accident, it resulted in the identification of a descriptor that characterizes an internal PSF (organic factor), type not usually considered in task analysis.Este trabalho tem, por meio da modelagem de sistemas sociotécnicos, o objetivo de mensurar do impacto de fatores humanos no comportamento das instalações nucleares. A modelagem foi pautada nas variáveis da Teoria Geral da Adminstração (TGA) – Tarefa; Estrutura; Pessoas; Tecnologia; e Ambiente – e nos níveis de categorização do fator humano – Físico; Em Equipe; Psicológico; Organizacional; e Político - visando identificar as causas de fatores de desempenho (PSF) relevantes para a Análise da Confiabilidade Humana (ACH). A modelagem foi pautada no modelo da International Association of Oil & Gas Producers (IOGP) ao qual foi agregado o modelo de clima organizacional. Para a mensuração da percepção de especialistas, empregou-se a escala de magnitude, usual nas ciências sociais. A abordagem proposta evidenciou um potencial de identificação e discriminação ainda latente a ser explorado e testado por meio de um necessário estudo de campo. Aplicado em estudo de caso sobre o acidente de Fukushima Daiichi, resultou na identificação de um descritor que caracteriza um PSF interno (fator orgânico), tipo não considerado usualmente na análise de tarefas